ইউনিট 8: উদীয়মান প্রযুক্তি: ডেটা অ্যানালিটিক্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং
Emerging Technologies: Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning
প্রশ্নোত্তর 34/34 তৈরি · লেসন 6টি · ভিডিও 3টি · রিভিশন শিট আছে
লেসন (ধারণা পরিষ্কার করার জন্য · 6টি)
- 1ডেটা, ডেটার ধরন ও প্রস্তুতিপড়তে 10 মিনিট
- 2ডেটা অ্যানালিটিক্স: ধাপ, ধরন ও প্রয়োগপড়তে 11 মিনিট
- 3কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: সক্ষমতা ও প্রয়োগপড়তে 11 মিনিট
- 4মেশিন লার্নিং: কার্যপদ্ধতি ও ধরনপড়তে 11 মিনিট
- 5ডেটা অ্যানালিটিক্স, AI ও ML-এর সম্পর্ক ও কর্মসংস্থানপড়তে 10 মিনিট
- 6গুরুত্বপূর্ণ সংজ্ঞা — এক নজরে (L2)পড়তে 6 মিনিট
প্রশ্নোত্তর (34টি)
- ডেটা কী? ডেটার ধরন উদাহরণসহ লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → ডেটার তিন ধরন → তুলনা টেবিল
- ডেটা ক্লিনিং কী? কেন প্রয়োজন?⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কেন ডেটা নোংরা হয় → সমস্যা ও সমাধান
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও ড্যাশবোর্ড কী?⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → চার্টের ধরন → ভালো ভিজ্যুয়ালাইজেশনের শর্ত
- ডেটা অ্যানালিটিক্স কী? এর গুরুত্ব লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কোথায় কী কাজে লাগে → গুরুত্ব
- ডেটা-নির্ভর সিদ্ধান্ত কীভাবে প্রতিষ্ঠানের উপকার করে?⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → ধারা → অনুমান বনাম ডেটা
- ডেটা অ্যানালিটিক্সের মৌলিক ধাপগুলো চিত্রসহ লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → ছয় ধাপ → চিত্র
- ডেটা অ্যানালিটিক্সের প্রয়োগক্ষেত্রগুলো লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রধান ক্ষেত্র → বাংলাদেশের উদাহরণ
- ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাধারণ টুলগুলো লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রধান টুল → বাছাইয়ের নিয়ম
- অ্যানালিটিক্সের চার ধরন উদাহরণসহ লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · নাম → চার ধরন → চিত্র
- বর্ণনামূলক ও প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের পার্থক্য লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · নাম → তুলনা টেবিল → একসাথে ব্যবহার
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কী? উদ্দেশ্য ও সক্ষমতা লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → উদ্দেশ্য → প্রধান সক্ষমতা
- AI-এর বিকাশের প্রধান মাইলফলকগুলো লেখো।⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সূচনা → মাইলফলক টেবিল → বাংলাদেশের প্রেক্ষাপট
- AI, মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং-এর পার্থক্য লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · নাম → তুলনা টেবিল → চিত্র
- AI-এর প্রধান প্রয়োগক্ষেত্র ও টুল লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রধান ক্ষেত্র → চিত্র
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) কী? কাজ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রধান কাজ → চ্যালেঞ্জ
- কম্পিউটার ভিশন কী? ফেস রিকগনিশনের ব্যবহার লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কাজের তালিকা → ফেস রিকগনিশনের ধাপ
- চ্যাটবট ও রিকমেন্ডার সিস্টেম কীভাবে কাজ করে?⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → তুলনা → কাজের পথ
- জেনারেটিভ AI কী? এর সুবিধা ও ঝুঁকি লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → সুবিধা ও ঝুঁকি → ব্যবহারের নিয়ম
- দৈনন্দিন জীবনে AI-এর ব্যবহার লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রতিদিন কোথায় → সতর্কতা
- শিক্ষা ও স্বাস্থ্যসেবায় AI-এর ভূমিকা লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → দুই খাতে ভূমিকা → সীমা
- মেশিন লার্নিং কী? এটি কীভাবে কাজ করে?⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কীভাবে কাজ করে → চিত্র
- ট্রেনিং ডেটা ও মডেল কী? নির্ভুলতা যাচাই কীভাবে হয়?⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → পরিভাষা → যাচাইয়ের নিয়ম
- মেশিন লার্নিং-এর ধরনগুলো উদাহরণসহ লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · নাম → তুলনা → চিত্র
- সুপারভাইজড লার্নিং কী? উদাহরণ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → বৈশিষ্ট্য → কাজের ধাপ
- আনসুপারভাইজড লার্নিং কী? উদাহরণ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → বৈশিষ্ট্য → ক্লাস্টারিং
- রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কী? উদাহরণ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → উপাদান → সুপারভাইজডের সাথে পার্থক্য
- প্রেডিকশন ও ক্লাসিফিকেশনের পার্থক্য লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → তুলনা → সম্পর্ক
- মেশিন লার্নিংয়ের টুল ও প্ল্যাটফর্ম লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → প্রধান টুল → নির্বাচনের নিয়ম
- ডেটা অ্যানালিটিক্স, AI ও মেশিন লার্নিং-এর সম্পর্ক লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · নাম → তিনটির কাজ → সম্পর্ক
- AI-এর সুবিধা ও চ্যালেঞ্জ লেখো।⭐⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → তুলনা → চ্যালেঞ্জ কমানোর পথ
- AI-এর পক্ষপাত ও নৈতিকতা লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কারণ ও প্রতিকার → নৈতিকতার নিয়ম
- ডেটা অ্যানালিটিক্স ও AI-এ কর্মসংস্থানের সুযোগ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সংজ্ঞা → কোথায় কী কাজ → দক্ষতার পথ
- টিচেবল মেশিনে একটি মডেল প্রশিক্ষণের ধাপ লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সূচনা → সাত ধাপ → সতর্কতা
- রিকমেন্ডার সিস্টেম: ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত — কেস লেখো।⭐⭐⭐⭐
সংক্ষিপ্ত 1–2 + পুরো উত্তর · সূচনা → ছয় ধাপ → তিন প্রযুক্তির ভূমিকা
ভিডিও (3টি)
🎬 ডেটা অ্যানালিটিক্স থেকে AI — পুরো পথটি
দৈর্ঘ্য ~10 মিনিট · স্ক্রিপ্ট তৈরি (ভিডিও ধারণ বাকি)
🎬 মেশিন লার্নিং কীভাবে শেখে — ধাপে ধাপে
দৈর্ঘ্য ~10 মিনিট · স্ক্রিপ্ট তৈরি (ভিডিও ধারণ বাকি)
🎬 ডেটা অ্যানালিটিক্স, AI ও ML-এর সম্পর্ক
দৈর্ঘ্য ~8 মিনিট · স্ক্রিপ্ট তৈরি (ভিডিও ধারণ বাকি)