মেশিন লার্নিং কী? এটি কীভাবে কাজ করে?

মেশিন লার্নিংয়ের ছয় ধাপ

1. 1ডেটা সংগ্রহ — ছবি, সংখ্যা বা লেখা আকারে প্রয়োজনীয় উদাহরণ জোগাড় করা।
2. 2ডেটা প্রস্তুতি — ফাঁকা ও ভুল মান ঠিক করে ডেটাকে ব্যবহারযোগ্য করা।
3. 3প্রশিক্ষণ (Training) — অ্যালগরিদমকে ডেটা দেখিয়ে শেখানো, যাতে সে ধারা খুঁজে পায়।
4. 4মডেল তৈরি — শেখা ধারাটি একটি গাণিতিক মডেলে জমা হয়ে যায়।
5. 5পূর্বানুমান (Prediction) — নতুন ইনপুট দিলে মডেল নিজের শেখা থেকে উত্তর দেয়।
6. 6নির্ভুলতা যাচাই — আলাদা ডেটা দিয়ে মডেল কতটা সঠিক তা মেপে আরও উন্নত করা হয়।

প্রতিটি ধাপের ফল পরের ধাপে ব্যবহৃত হয়, তাই ক্রম বদলানো যায় না।

মনে রাখার ট্রিক: ডেটা → প্রশিক্ষণ → মডেল → উত্তর