ডেটা অ্যানালিটিক্স, AI ও মেশিন লার্নিং-এর সম্পর্ক লেখো।
⭐⭐⭐⭐⭐পরীক্ষায় এই টপিকটি 2 নম্বরে (সংক্ষেপে) এলে ঠিক এতটুকুই লিখবে — প্রায় 92 শব্দ। (সম্পর্ক + টেবিলের 4টি সারি)
টেবিলে 4টি সারি রাখো
কত নম্বরে কতটা লিখবে
| নম্বর | কী লিখবে | আকার |
|---|---|---|
| 1 | তিনটির সম্পর্ক এক লাইনে | 1–2 লাইন |
| 2 | সম্পর্ক + টেবিলের 3টি সারি | 4–5 লাইন |
| 3 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
| 4 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
| 5 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
সংজ্ঞা
ডেটা অ্যানালিটিক্স ডেটা থেকে অর্থ বের করে, মেশিন লার্নিং সেই ডেটা থেকে শিখে মডেল বানায়, আর AI সেই মডেল ব্যবহার করে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেয়।
তিনটির কাজ
ডেটা অ্যানালিটিক্স, ML ও AI-এর কাজ
| প্রযুক্তি | মূল কাজ | ফল |
|---|---|---|
| ডেটা অ্যানালিটিক্স | ডেটা পরিষ্কার করে ধারা ও প্রবণতা বের করা | রিপোর্ট, চার্ট, ড্যাশবোর্ড |
| মেশিন লার্নিং | ডেটা থেকে শিখে মডেল তৈরি করা | পূর্বানুমান ও শ্রেণিবিন্যাস |
| AI | মডেল ও নিয়ম দিয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া | চ্যাটবট, সুপারিশ, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত |
| সম্পর্ক | ডেটা → বিশ্লেষণ → শেখা → সিদ্ধান্ত | প্রতিটি ধাপের ফল পরের ধাপের ইনপুট |
| শর্ত | পরিষ্কার ও যথেষ্ট ডেটা | সঠিক ফলাফল ও কম পক্ষপাত |