AI, মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং-এর পার্থক্য লেখো।
⭐⭐⭐⭐⭐পরীক্ষায় এই টপিকটি 2 নম্বরে (সংক্ষেপে) এলে ঠিক এতটুকুই লিখবে — প্রায় 97 শব্দ। (সম্পর্ক + টেবিলের 4টি সারি)
টেবিলে 4টি সারি রাখো
কত নম্বরে কতটা লিখবে
| নম্বর | কী লিখবে | আকার |
|---|---|---|
| 1 | তিনটির সম্পর্ক এক লাইনে | 1–2 লাইন |
| 2 | সম্পর্ক + টেবিলের 4টি সারি | 4–5 লাইন |
| 3 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
| 4 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
| 5 | পুরো উত্তর লেখো (নিচের সম্পূর্ণ উত্তর) | 1-2 পৃষ্ঠা |
নাম ও সম্পর্ক
AI হলো বুদ্ধিমান সিস্টেমের বড় ক্ষেত্র, মেশিন লার্নিং তার অংশ যা ডেটা থেকে শেখে, আর ডিপ লার্নিং হলো নিউরাল নেটওয়ার্কভিত্তিক উন্নত মেশিন লার্নিং।
তুলনা টেবিল
AI, মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং-এর তুলনা
| দিক | AI | মেশিন লার্নিং | ডিপ লার্নিং |
|---|---|---|---|
| পরিসর | সবচেয়ে বড় ক্ষেত্র | AI-এর একটি অংশ | ML-এর একটি অংশ |
| শেখার উপায় | নিয়মভিত্তিক বা শেখা — দুটোই | ডেটা থেকে শেখে | স্তরে স্তরে বৈশিষ্ট্য শেখে |
| ডেটার চাহিদা | কমও হতে পারে | মাঝারি থেকে বেশি | খুব বেশি |
| হার্ডওয়্যার | সাধারণ কম্পিউটারও চলে | মাঝারি | GPU বা শক্তিশালী মেশিন দরকার |
| উদাহরণ | নিয়মভিত্তিক চ্যাটবট, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম | স্প্যাম ফিল্টার, রিকমেন্ডার সিস্টেম | ফেস রিকগনিশন, ভাষা অনুবাদ |
| বোঝার কঠিনতা | সহজ | মাঝারি | কঠিন |